鋰電池視覺檢測解決方案:
鋰電產業進入升級周期,生產訴求愈加精細化、專業化。從前段的極片制造到中段的裸電芯焊接,再到電芯組裝覆膜,都需要更高效、更精準的視覺檢測技術。
匯萃智能視覺應用已經覆蓋了鋰電池生產的全過程,通過深度融合2D、3D及深度學習等多維視覺技術,攻克了關鍵工序的行業檢測難點,如果您也有關于鋰電池的視覺檢測難題,歡迎您聯系我們。(微信:cpu520)
案例展示:
1、電芯涂布定位
涂布過程位置度控制,檢測涂布極片原料到載體邊緣的距離。
2、極片缺陷檢測
檢測極片表面毛刺等缺陷,測量極片寬度
3、電芯自動上料讀碼
電芯上料前批量讀碼,將對應電芯坐標發給設備
4、膠型檢測
檢測膠水的連續性、寬度和有效長度
5、轉接片焊印質量檢測
檢測轉接片焊后毛刺、爆點檢測、焊縫間距、焊縫寬度、縫凸起,凹坑缺陷等;
檢測轉接片焊偏位、斷焊等;
6、PACK模組Busbar焊前及焊后檢測
焊前檢測:連接片與極柱之間的間隙;
焊后檢測:爆點、凹坑、凸起、焊穿、焊縫的裂縫 / 裂口、焊縫尺寸偏差度等
7、側縫焊前尋址
側縫焊接(翻邊焊)前的焊縫尋址,引導機器人激光焊接
8、側縫焊尺寸測量及外觀檢測
側焊縫尺寸檢測:焊縫長寬;焊縫位置度;
距離定位點位置:焊縫凸起高度;
側焊縫外觀檢測:爆點、凹坑;飛濺、下榻
9、電池模組定位抓取
視覺引導機械手定位抓取電池模組
10、電池模組底面平整度及端板全共面度全尺寸檢測
檢測電芯底面整體平面度以及四個固定角支撐端板共面度
11、電池頂蓋尺寸檢測
2D尺寸檢測;
3D頂蓋平面度檢測,產品斷差檢測;
極柱焊接質量檢測;
12、銅箔鋁箔檢測
檢測銅箔鋁箔是否用盡,計算線速度,選擇最優換料時間,降低材料損耗
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它主要用來確保標簽的位置正確、圖案清晰、文字可讀且沒有損壞或缺失等問題。
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機器視覺系統可以檢測PCB表面的缺陷,如劃痕、氧化、污染等。通過高分辨率圖像采集和圖像處理算法,可以精確地檢測并定位這些缺陷,以便及時修復或替換受損的PCB。
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